AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs GLM-5.2: preço de API e especificações
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 é 58% mais barato que GLM-5.2 em preço de entrada.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 é 81% mais barato que GLM-5.2 em preço de saída.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 é 67% mais barato que GLM-5.2 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
GLM-5.2 tem 300% mais contexto que Qwen3 235B-A22B Instruct 2507.
| Campo | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.071 | $0.17 +139.4% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.20 | $1.40 +600% |
| Menor saída, por 1M | $0.10 | $0.54 +440% |
| Saída mediana, por 1M | $0.80 | $4.40 +450% |
| Menor preço unitário | — | $0.033 / requisição |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.091 | $0.28 +205.5% |
| Contexto | 262K +75% | 1M |
| Saída máx. | 262K +75% | 1M |
| Provedores | 19 +67.8% | 59 |
| Regiões | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | image, text | file, image, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | sim |
| Provedor mais barato | requesty | edenai |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 é 58% mais barato que GLM-5.2 em preço de entrada. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 é 81% mais barato que GLM-5.2 em preço de saída. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 é 67% mais barato que GLM-5.2 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507: 262K tokens; GLM-5.2: 1M tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 quanto GLM-5.2?
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter