AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs. GLM-5.2: API-Preis und Daten
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 58% günstiger als GLM-5.2 beim Eingabepreis.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 81% günstiger als GLM-5.2 beim Ausgabepreis.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 67% günstiger als GLM-5.2 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
GLM-5.2 hat 300% mehr Kontext als Qwen3 235B-A22B Instruct 2507.
| Feld | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.071 | $0.17 +139.4% |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.20 | $1.40 +600% |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.10 | $0.54 +440% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $0.80 | $4.40 +450% |
| Niedrigster Stückpreis | — | $0.033 / Anfrage |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.091 | $0.28 +205.5% |
| Kontext | 262K +75% | 1M |
| Max. Ausgabe | 262K +75% | 1M |
| Anbieter | 19 +67.8% | 59 |
| Regionen | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Akzeptiert | image, text | file, image, text |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | ja |
| Günstigster Anbieter | requesty | edenai |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter
Häufige Fragen
Was ist günstiger, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 oder GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 58% günstiger als GLM-5.2 beim Eingabepreis. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 81% günstiger als GLM-5.2 beim Ausgabepreis. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ist 67% günstiger als GLM-5.2 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 oder GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507: 262K Tokens; GLM-5.2: 1M Tokens.
Wo kann ich sowohl Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 als auch GLM-5.2 nutzen?
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter