AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs GLM-5.2 : prix API et caractéristiques
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 58% moins cher que GLM-5.2 sur le prix d'entrée.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 81% moins cher que GLM-5.2 sur le prix de sortie.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 67% moins cher que GLM-5.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
GLM-5.2 a 300% de contexte en plus que Qwen3 235B-A22B Instruct 2507.
| Champ | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.071 | $0.17 +139.4% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.20 | $1.40 +600% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.10 | $0.54 +440% |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.80 | $4.40 +450% |
| Prix unitaire le plus bas | — | $0.033 / requête |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.091 | $0.28 +205.5% |
| Contexte | 262K +75% | 1M |
| Sortie max. | 262K +75% | 1M |
| Fournisseurs | 19 +67.8% | 59 |
| Régions | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Accepte | image, text | file, image, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | oui |
| Fournisseur le moins cher | requesty | edenai |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou GLM-5.2 ?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 58% moins cher que GLM-5.2 sur le prix d'entrée. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 81% moins cher que GLM-5.2 sur le prix de sortie. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 est 67% moins cher que GLM-5.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 ou GLM-5.2 ?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 : 262K tokens ; GLM-5.2 : 1M tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 et GLM-5.2 ?
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter