AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 vs GLM-5.2: precio de API y especificaciones
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 58% más barato que GLM-5.2 en precio de entrada.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 81% más barato que GLM-5.2 en precio de salida.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 67% más barato que GLM-5.2 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
GLM-5.2 tiene un 300% más de contexto que Qwen3 235B-A22B Instruct 2507.
| Campo | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Entrada más baja, por 1M | $0.071 | $0.17 +139.4% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.20 | $1.40 +600% |
| Salida más baja, por 1M | $0.10 | $0.54 +440% |
| Salida mediana, por 1M | $0.80 | $4.40 +450% |
| Precio unitario más bajo | — | $0.033 / solicitud |
| Coste: 1M de entrada + 200k de salida | $0.091 | $0.28 +205.5% |
| Contexto | 262K +75% | 1M |
| Salida máx. | 262K +75% | 1M |
| Proveedores | 19 +67.8% | 59 |
| Regiones | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Acepta | image, text | file, image, text |
| Devuelve | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opción gratuita | no | sí |
| Proveedor más barato | requesty | edenai |
Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.
Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.
Proveedores que venden ambos
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 o GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 58% más barato que GLM-5.2 en precio de entrada. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 81% más barato que GLM-5.2 en precio de salida. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 es un 67% más barato que GLM-5.2 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
¿Cuál tiene mayor contexto, Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 o GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507: 262K tokens; GLM-5.2: 1M tokens.
¿Dónde puedo usar tanto Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 como GLM-5.2?
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter