AI Rate CardQwen3 235B-A22B Instruct 2507 или GLM-5.2: цена API и характеристики
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 на 58% дешевле, чем GLM-5.2, по цене входа.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 на 81% дешевле, чем GLM-5.2, по цене выхода.
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 на 67% дешевле, чем GLM-5.2, по нагрузке 1M на вход / 200k на выход.
У GLM-5.2 контекст больше на 300%, чем у Qwen3 235B-A22B Instruct 2507.
| Поле | Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Мин. цена входа, за 1M | $0.071 | $0.17 +139.4% |
| Медиана входа, за 1M | $0.20 | $1.40 +600% |
| Мин. цена выхода, за 1M | $0.10 | $0.54 +440% |
| Медиана выхода, за 1M | $0.80 | $4.40 +450% |
| Мин. цена за единицу | — | $0.033 / запрос |
| Стоимость: 1M вход + 200k выход | $0.091 | $0.28 +205.5% |
| Контекст | 262K +75% | 1M |
| Макс. выход | 262K +75% | 1M |
| Провайдеры | 19 +67.8% | 59 |
| Регионы | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Принимает | image, text | file, image, text |
| Возвращает | text | text |
| Тип | Текстовые модели | Текстовые модели |
| Бесплатный вариант | нет | да |
| Самый дешёвый провайдер | requesty | edenai |
Своя нагрузка: сколько токенов модель получит (вход) и выдаст (выход) — например, за месяц. Строка «Стоимость» в таблице выше пересчитается под эти числа для каждой модели.
Считается по текущим предложениям при каждом открытии страницы; лучшее значение строки выделено, процент - отставание от лучшего.
Провайдеры, продающие обе
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter
Частые вопросы
Что дешевле: Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 или GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 на 58% дешевле, чем GLM-5.2, по цене входа. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 на 81% дешевле, чем GLM-5.2, по цене выхода. Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 на 67% дешевле, чем GLM-5.2, по нагрузке 1M на вход / 200k на выход.
У какой модели больше контекст: Qwen3 235B-A22B Instruct 2507 или GLM-5.2?
Qwen3 235B-A22B Instruct 2507: 262K токенов; GLM-5.2: 1M токенов.
Где можно использовать и Qwen3 235B-A22B Instruct 2507, и GLM-5.2?
302ai, aihubmix, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, kilo, meganova, nebius, openrouter, requesty, tensorx, togetherai, trustedrouter