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Calculadora de custo de indexação RAG

Quanto custa a pesquisa em documentos de um assistente de IA (RAG) em embeddings e reranking: documentos indexados uma vez, a parte alterada todos os meses, as consultas e o reranking dos excertos - no vendedor mais barato de cada modelo. Como usar

Documentos: 6 000 000 tokens. Todos os meses: 1 500 000 tokens para embeddings e 258 000 000 tokens para reranking.

Modelos de embeddings

ModeloProvedorPor 1 M de tokensIndexar uma vezPor mês
Qwen3-Embedding-0.6B-batchdeepinfra$0.005$0.03$0.0075
BGE Base EN v1.5deepinfra$0.005$0.03$0.0075
E5 Base v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L12-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-mpnet-base-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32 Multilingual v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
multi-qa-mpnet-base-dot-v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
paraphrase-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
text2vec-base-chinesedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
GTE Basedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
qwen-embedding-0.6b (em revisão)daoxe$0.0072$0.0432$0.0108
pplx-embed-context-v1-0.6bperplexity$0.008$0.048$0.012
Qwen3 Embedding 0.6Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 4Bhuggingface$0.01$0.06$0.015
Qwen3-Embedding-4B-batchdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 8Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE EN ICLdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Large EN v1.5deepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE M3ovhcloud$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multideepinfra$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multi-8kdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Multilingual Gemma2ovhcloud$0.01$0.06$0.015
E5 Large v2deepinfra$0.01$0.06$0.015

Modelos de reranking

Conta-se: indexar os documentos uma vez, todos os meses a parte alterada e cada consulta, reranking dos excertos. Não se conta: a base vetorial, o armazenamento nem o modelo de resposta - veja na calculadora de custo.

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