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Kostenrechner für RAG-Indexierung

Was Dokumentsuche für einen KI-Assistenten (RAG) an Embeddings und Reranking kostet: Dokumente einmal eingebettet, der geänderte Anteil jeden Monat, die Anfragen und das Reranking der Treffer - beim günstigsten Anbieter jedes Modells. So benutzen Sie ihn

Dokumente: 6 000 000 Tokens. Jeden Monat: 1 500 000 Tokens einzubetten und 258 000 000 Tokens neu zu sortieren.

Embedding-Modelle

ModellAnbieterPro 1 Mio. TokensEinmal indexierenPro Monat
Qwen3-Embedding-0.6B-batchdeepinfra$0.005$0.03$0.0075
BGE Base EN v1.5deepinfra$0.005$0.03$0.0075
E5 Base v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L12-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-mpnet-base-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32 Multilingual v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
multi-qa-mpnet-base-dot-v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
paraphrase-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
text2vec-base-chinesedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
GTE Basedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
qwen-embedding-0.6b (in Prüfung)daoxe$0.0072$0.0432$0.0108
pplx-embed-context-v1-0.6bperplexity$0.008$0.048$0.012
Qwen3 Embedding 0.6Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 4Bhuggingface$0.01$0.06$0.015
Qwen3-Embedding-4B-batchdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 8Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE EN ICLdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Large EN v1.5deepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE M3ovhcloud$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multideepinfra$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multi-8kdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Multilingual Gemma2ovhcloud$0.01$0.06$0.015
E5 Large v2deepinfra$0.01$0.06$0.015

Rerank-Modelle

Gezählt: einmaliges Einbetten der Dokumente, monatlich der geänderte Anteil und jede Anfrage, Reranking der Passagen. Nicht gezählt: Vektordatenbank, Speicher und das Antwortmodell - dafür der Kostenrechner.

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