AI Rate Card

Калькулятор стоимости индексации для RAG

Сколько стоит поиск по документам для ИИ-ассистента (RAG) в эмбеддингах и реранжировании: документы индексируются один раз, изменившаяся часть — каждый месяц, плюс запросы и реранжирование найденных фрагментов — у самого дешёвого продавца каждой модели. Как пользоваться

Документы: 6 000 000 токенов. Каждый месяц: 1 500 000 токенов на эмбеддинги и 258 000 000 токенов на реранжирование.

Модели эмбеддингов

МодельПровайдерЗа 1 млн токеновИндексация разовоВ месяц
Qwen3-Embedding-0.6B-batchdeepinfra$0.005$0.03$0.0075
BGE Base EN v1.5deepinfra$0.005$0.03$0.0075
E5 Base v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L12-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-mpnet-base-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32 Multilingual v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
multi-qa-mpnet-base-dot-v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
paraphrase-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
text2vec-base-chinesedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
GTE Basedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
qwen-embedding-0.6b (на проверке)daoxe$0.0072$0.0432$0.0108
pplx-embed-context-v1-0.6bperplexity$0.008$0.048$0.012
Qwen3 Embedding 0.6Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 4Bhuggingface$0.01$0.06$0.015
Qwen3-Embedding-4B-batchdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 8Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE EN ICLdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Large EN v1.5deepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE M3ovhcloud$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multideepinfra$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multi-8kdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Multilingual Gemma2ovhcloud$0.01$0.06$0.015
E5 Large v2deepinfra$0.01$0.06$0.015

Модели реранжирования

Учтено: разовая индексация документов, ежемесячная переиндексация изменившейся части и эмбеддинги каждого запроса, реранжирование фрагментов каждого запроса. Не учтено: векторная база, хранение и модель ответа, которая пишет по найденному, — её считайте в калькуляторе стоимости или калькуляторе агента.

← Подбор: модель по цене и задаче