AI Rate Card

Calculadora de coste de indexación RAG

Cuánto cuesta la búsqueda en documentos de un asistente de IA (RAG) en embeddings y reranking: documentos indexados una vez, la parte que cambia cada mes, las consultas y el reranking de los fragmentos - en el vendedor más barato de cada modelo. Cómo usarla

Documentos: 6 000 000 tokens. Cada mes: 1 500 000 tokens para embeddings y 258 000 000 tokens para reranking.

Modelos de embeddings

ModeloProveedorPor 1 M de tokensIndexar una vezAl mes
Qwen3-Embedding-0.6B-batchdeepinfra$0.005$0.03$0.0075
BGE Base EN v1.5deepinfra$0.005$0.03$0.0075
E5 Base v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L12-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
all-mpnet-base-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32deepinfra$0.005$0.03$0.0075
CLIP ViT-B-32 Multilingual v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
multi-qa-mpnet-base-dot-v1deepinfra$0.005$0.03$0.0075
paraphrase-MiniLM-L6-v2deepinfra$0.005$0.03$0.0075
text2vec-base-chinesedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
GTE Basedeepinfra$0.005$0.03$0.0075
qwen-embedding-0.6b (en revisión)daoxe$0.0072$0.0432$0.0108
pplx-embed-context-v1-0.6bperplexity$0.008$0.048$0.012
Qwen3 Embedding 0.6Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 4Bhuggingface$0.01$0.06$0.015
Qwen3-Embedding-4B-batchdeepinfra$0.01$0.06$0.015
Qwen3 Embedding 8Bdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE EN ICLdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Large EN v1.5deepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE M3ovhcloud$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multideepinfra$0.01$0.06$0.015
bge-m3-multi-8kdeepinfra$0.01$0.06$0.015
BGE Multilingual Gemma2ovhcloud$0.01$0.06$0.015
E5 Large v2deepinfra$0.01$0.06$0.015

Modelos de reranking

Se cuenta: indexar los documentos una vez, cada mes la parte que cambia y cada consulta, reranking de los fragmentos. No se cuenta: la base vectorial, el almacenamiento ni el modelo de respuesta - véalo en la calculadora de coste.

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