Was kostet RAG? Embeddings und Reranking für die Dokumentsuche, mit Live-Preisen

Aktualisiert am 10. Nov. 2026

RAG lässt einen Assistenten aus Ihren Dokumenten antworten: Passagen werden zu Vektoren (Embeddings), bei einer Frage werden die nächsten gefunden, oft neu sortiert (Reranking) und dem Antwortmodell gegeben. Der RAG-Rechner bepreist Embeddings und Reranking bei jedem Modell, beim günstigsten Anbieter.

So benutzen Sie ihn

1. Seiten und Tokens pro Seite: eine Textseite hat etwa 500-700 Tokens.
2. Monatlich geändert: der neu einzubettende Anteil.
3. Anfragen pro Tag: jede Frage wird auch eingebettet.
4. Passagen pro Anfrage für Reranking: 0 ohne Reranking, üblich 10-50.

Beispiel mit heutigen Preisen

10.000 Seiten (6 Mio. Tokens), 10 % Änderung, 1.000 Anfragen pro Tag, 20 Passagen:

• Einmal einbetten: ab 0,03 $ (kleine offene Modelle), etwa 0,10 $ mit text-embedding-3-small, 0,62 $ mit -large, etwa 0,90 $ mit Gemini Embedding.
• Monatlich (1,5 Mio. Tokens): Cent-Beträge.
• Reranking (258 Mio. Tokens): etwa 2,60 $ mit Qwen3 Reranker 0.6B, etwa 13 $ mit Cohere Rerank 5 Pro. Teuer ist vor allem das Antwortmodell - siehe Coding-Agent-Rechner.

Modellwahl

• Mit eigenen Fragen testen.
• Mehrsprachig: BGE M3, Qwen3 Embedding, Cohere Embed v4, Gemini Embedding.
• Ein Modellwechsel heißt alles neu einbetten.

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