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GLM-5.1 vs GLM-5.3-Flash: preço de API e especificações

GLM-5.3-Flash é 97% mais barato que GLM-5.1 em preço de entrada.

GLM-5.3-Flash é 96% mais barato que GLM-5.1 em preço de saída.

GLM-5.3-Flash é 97% mais barato que GLM-5.1 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

GLM-5.3-Flash tem 540% mais contexto que GLM-5.1.

CampoGLM-5.1GLM-5.3-Flash
Menor entrada, por 1M$0.82 +2966.9%$0.0269
Entrada mediana, por 1M$1.38 +820%$0.15
Menor saída, por 1M$2.80 +2739.9%$0.0986
Saída mediana, por 1M$4.40 +780%$0.50
Menor preço unitário—$0.033 / requisição
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$1.39 +2870.9%$0.04662
Contexto205K +84.4%1.3M
Saída máx.203K +80.7%1M
Provedores41 +36.9%65
RegiõesAPAC, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Aceitatextapplication/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-matroska
Retornatexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opção gratuitasimsim
Provedor mais baratoempiriolabsopenrouter

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, melious, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, GLM-5.1 ou GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash é 97% mais barato que GLM-5.1 em preço de entrada. GLM-5.3-Flash é 96% mais barato que GLM-5.1 em preço de saída. GLM-5.3-Flash é 97% mais barato que GLM-5.1 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qual tem o maior contexto, GLM-5.1 ou GLM-5.3-Flash?

GLM-5.1: 205K tokens; GLM-5.3-Flash: 1.3M tokens.

Onde posso usar tanto GLM-5.1 quanto GLM-5.3-Flash?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, melious, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai