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GLM-5.1 vs GLM-5.3-Flash: precio de API y especificaciones

GLM-5.3-Flash es un 97% más barato que GLM-5.1 en precio de entrada.

GLM-5.3-Flash es un 96% más barato que GLM-5.1 en precio de salida.

GLM-5.3-Flash es un 97% más barato que GLM-5.1 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

GLM-5.3-Flash tiene un 540% más de contexto que GLM-5.1.

CampoGLM-5.1GLM-5.3-Flash
Entrada más baja, por 1M$0.82 +2966.9%$0.0269
Entrada mediana, por 1M$1.38 +820%$0.15
Salida más baja, por 1M$2.80 +2739.9%$0.0986
Salida mediana, por 1M$4.40 +780%$0.50
Precio unitario más bajo—$0.033 / solicitud
Coste: 1M de entrada + 200k de salida$1.39 +2870.9%$0.04662
Contexto205K +84.4%1.3M
Salida máx.203K +80.7%1M
Proveedores41 +36.9%65
RegionesAPAC, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Aceptatextapplication/pdf, file, image, image/gif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-matroska
Devuelvetexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opción gratuitasísí
Proveedor más baratoempiriolabsopenrouter

Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.

Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.

Proveedores que venden ambos

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, melious, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, GLM-5.1 o GLM-5.3-Flash?

GLM-5.3-Flash es un 97% más barato que GLM-5.1 en precio de entrada. GLM-5.3-Flash es un 96% más barato que GLM-5.1 en precio de salida. GLM-5.3-Flash es un 97% más barato que GLM-5.1 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

¿Cuál tiene mayor contexto, GLM-5.1 o GLM-5.3-Flash?

GLM-5.1: 205K tokens; GLM-5.3-Flash: 1.3M tokens.

¿Dónde puedo usar tanto GLM-5.1 como GLM-5.3-Flash?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, melious, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai