AI Rate CardLlama-3.3-70B-Instruct vs GLM-5.2: preço de API e especificações
Llama-3.3-70B-Instruct é 53% mais barato que GLM-5.2 em preço de entrada.
Llama-3.3-70B-Instruct é 53% mais barato que GLM-5.2 em preço de saída.
Llama-3.3-70B-Instruct é 53% mais barato que GLM-5.2 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
GLM-5.2 tem 700% mais contexto que Llama-3.3-70B-Instruct.
| Campo | Llama-3.3-70B-Instruct | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.08 | $0.17 +112.5% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.50 | $1.40 +180% |
| Menor saída, por 1M | $0.26 | $0.54 +110.9% |
| Saída mediana, por 1M | $0.72 | $4.40 +511.1% |
| Menor preço unitário | — | $0.033 / requisição |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.13 | $0.28 +111.9% |
| Contexto | 131K +87.5% | 1M |
| Saída máx. | 131K +87.5% | 1M |
| Provedores | 26 +55.9% | 59 |
| Regiões | EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | file, image, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | sim |
| Provedor mais barato | requesty | edenai |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, impossibl, io-net, jiekou, kilo, meganova, novita, openrouter, poe, regolo-ai, requesty, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Llama-3.3-70B-Instruct ou GLM-5.2?
Llama-3.3-70B-Instruct é 53% mais barato que GLM-5.2 em preço de entrada. Llama-3.3-70B-Instruct é 53% mais barato que GLM-5.2 em preço de saída. Llama-3.3-70B-Instruct é 53% mais barato que GLM-5.2 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Llama-3.3-70B-Instruct ou GLM-5.2?
Llama-3.3-70B-Instruct: 131K tokens; GLM-5.2: 1M tokens.
Onde posso usar tanto Llama-3.3-70B-Instruct quanto GLM-5.2?
aihubmix, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, impossibl, io-net, jiekou, kilo, meganova, novita, openrouter, poe, regolo-ai, requesty, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux