Llama-3.3-70B-Instruct vs. GLM-5.2: API-Preis und Daten

Llama-3.3-70B-Instruct ist 53% günstiger als GLM-5.2 beim Eingabepreis.

Llama-3.3-70B-Instruct ist 53% günstiger als GLM-5.2 beim Ausgabepreis.

Llama-3.3-70B-Instruct ist 53% günstiger als GLM-5.2 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

GLM-5.2 hat 700% mehr Kontext als Llama-3.3-70B-Instruct.

Feld	Llama-3.3-70B-Instruct	GLM-5.2
Niedrigste Eingabe, pro 1M	$0.08	$0.17 +112.5%
Median Eingabe, pro 1M	$0.50	$1.40 +180%
Niedrigste Ausgabe, pro 1M	$0.26	$0.54 +110.9%
Median Ausgabe, pro 1M	$0.72	$4.40 +511.1%
Niedrigster Stückpreis	—	$0.033 / Anfrage
Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe	$0.13	$0.28 +111.9%
Kontext	131K +87.5%	1M
Max. Ausgabe	131K +87.5%	1M
Anbieter	26 +55.9%	59
Regionen	EU, GLOBAL, US	APAC, EU, GLOBAL, US
Akzeptiert	text	file, image, text
Liefert	text	text
Typ	Textmodelle	Textmodelle
Kostenlose Option	nein	ja
Günstigster Anbieter	requesty	edenai

Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.

Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.

Anbieter mit beiden

aihubmix, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, impossibl, io-net, jiekou, kilo, meganova, novita, openrouter, poe, regolo-ai, requesty, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux

Häufige Fragen

Was ist günstiger, Llama-3.3-70B-Instruct oder GLM-5.2?

Llama-3.3-70B-Instruct ist 53% günstiger als GLM-5.2 beim Eingabepreis. Llama-3.3-70B-Instruct ist 53% günstiger als GLM-5.2 beim Ausgabepreis. Llama-3.3-70B-Instruct ist 53% günstiger als GLM-5.2 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Welches hat den größeren Kontext, Llama-3.3-70B-Instruct oder GLM-5.2?

Llama-3.3-70B-Instruct: 131K Tokens; GLM-5.2: 1M Tokens.

Wo kann ich sowohl Llama-3.3-70B-Instruct als auch GLM-5.2 nutzen?