Llama-3.3-70B-Instruct vs GLM-5.2 : prix API et caractéristiques

Llama-3.3-70B-Instruct est 53% moins cher que GLM-5.2 sur le prix d'entrée.

Llama-3.3-70B-Instruct est 53% moins cher que GLM-5.2 sur le prix de sortie.

Llama-3.3-70B-Instruct est 53% moins cher que GLM-5.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

GLM-5.2 a 700% de contexte en plus que Llama-3.3-70B-Instruct.

Champ	Llama-3.3-70B-Instruct	GLM-5.2
Entrée la plus basse, pour 1M	$0.08	$0.17 +112.5%
Entrée médiane, pour 1M	$0.50	$1.40 +180%
Sortie la plus basse, pour 1M	$0.26	$0.54 +110.9%
Sortie médiane, pour 1M	$0.72	$4.40 +511.1%
Prix unitaire le plus bas	—	$0.033 / requête
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie	$0.13	$0.28 +111.9%
Contexte	131K +87.5%	1M
Sortie max.	131K +87.5%	1M
Fournisseurs	26 +55.9%	59
Régions	EU, GLOBAL, US	APAC, EU, GLOBAL, US
Accepte	text	file, image, text
Renvoie	text	text
Type	Modèles de texte	Modèles de texte
Option gratuite	non	oui
Fournisseur le moins cher	requesty	edenai

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

aihubmix, cloudflare-workers-ai, cortecs, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, impossibl, io-net, jiekou, kilo, meganova, novita, openrouter, poe, regolo-ai, requesty, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux

Questions fréquentes

Lequel est le moins cher, Llama-3.3-70B-Instruct ou GLM-5.2 ?

Llama-3.3-70B-Instruct est 53% moins cher que GLM-5.2 sur le prix d'entrée. Llama-3.3-70B-Instruct est 53% moins cher que GLM-5.2 sur le prix de sortie. Llama-3.3-70B-Instruct est 53% moins cher que GLM-5.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.

Lequel a le plus grand contexte, Llama-3.3-70B-Instruct ou GLM-5.2 ?

Llama-3.3-70B-Instruct : 131K tokens ; GLM-5.2 : 1M tokens.

Où puis-je utiliser à la fois Llama-3.3-70B-Instruct et GLM-5.2 ?