AI Rate CardGemini Embedding 001 vs text-embedding-3-large: preço de API e especificações
text-embedding-3-large é 31% mais barato que Gemini Embedding 001 em preço de entrada.
text-embedding-3-large é 31% mais barato que Gemini Embedding 001 em preço de saída.
text-embedding-3-large é 31% mais barato que Gemini Embedding 001 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
text-embedding-3-large tem 300% mais contexto que Gemini Embedding 001.
| Campo | Gemini Embedding 001 | text-embedding-3-large |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.15 +44.2% | $0.10 |
| Entrada mediana, por 1M | $0.15 +15.4% | $0.13 |
| Menor saída, por 1M | $0.15 +44.2% | $0.10 |
| Saída mediana, por 1M | $0.15 +28.2% | $0.12 |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.18 +44.2% | $0.12 |
| Contexto | 2K +75% | 8K |
| Saída máx. | 1 +100% | 3K |
| Provedores | 6 +33.3% | 9 |
| Regiões | US | — |
| Aceita | text | text |
| Retorna | embedding, text, vector | embedding, embeddings, text, vector |
| Tipo | Embeddings | Embeddings |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | aihubmix | cometapi |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, fastrouter, trustedrouter, vercel
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Gemini Embedding 001 ou text-embedding-3-large?
text-embedding-3-large é 31% mais barato que Gemini Embedding 001 em preço de entrada. text-embedding-3-large é 31% mais barato que Gemini Embedding 001 em preço de saída. text-embedding-3-large é 31% mais barato que Gemini Embedding 001 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Gemini Embedding 001 ou text-embedding-3-large?
Gemini Embedding 001: 2K tokens; text-embedding-3-large: 8K tokens.
Onde posso usar tanto Gemini Embedding 001 quanto text-embedding-3-large?
aihubmix, fastrouter, trustedrouter, vercel