AI Rate CardGemini Embedding 001 vs text-embedding-3-large: precio de API y especificaciones
text-embedding-3-large es un 31% más barato que Gemini Embedding 001 en precio de entrada.
text-embedding-3-large es un 31% más barato que Gemini Embedding 001 en precio de salida.
text-embedding-3-large es un 31% más barato que Gemini Embedding 001 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
text-embedding-3-large tiene un 300% más de contexto que Gemini Embedding 001.
| Campo | Gemini Embedding 001 | text-embedding-3-large |
|---|---|---|
| Entrada más baja, por 1M | $0.15 +44.2% | $0.10 |
| Entrada mediana, por 1M | $0.15 +15.4% | $0.13 |
| Salida más baja, por 1M | $0.15 +44.2% | $0.10 |
| Salida mediana, por 1M | $0.15 +28.2% | $0.12 |
| Precio unitario más bajo | — | — |
| Coste: 1M de entrada + 200k de salida | $0.18 +44.2% | $0.12 |
| Contexto | 2K +75% | 8K |
| Salida máx. | 1 +100% | 3K |
| Proveedores | 6 +33.3% | 9 |
| Regiones | US | — |
| Acepta | text | text |
| Devuelve | embedding, text, vector | embedding, embeddings, text, vector |
| Tipo | Embeddings | Embeddings |
| Opción gratuita | no | no |
| Proveedor más barato | aihubmix | cometapi |
Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.
Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.
Proveedores que venden ambos
aihubmix, fastrouter, trustedrouter, vercel
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, Gemini Embedding 001 o text-embedding-3-large?
text-embedding-3-large es un 31% más barato que Gemini Embedding 001 en precio de entrada. text-embedding-3-large es un 31% más barato que Gemini Embedding 001 en precio de salida. text-embedding-3-large es un 31% más barato que Gemini Embedding 001 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
¿Cuál tiene mayor contexto, Gemini Embedding 001 o text-embedding-3-large?
Gemini Embedding 001: 2K tokens; text-embedding-3-large: 8K tokens.
¿Dónde puedo usar tanto Gemini Embedding 001 como text-embedding-3-large?
aihubmix, fastrouter, trustedrouter, vercel