Gemini Embedding 001 vs text-embedding-3-large : prix API et caractéristiques
text-embedding-3-large est 31% moins cher que Gemini Embedding 001 sur le prix d'entrée.
text-embedding-3-large est 31% moins cher que Gemini Embedding 001 sur le prix de sortie.
text-embedding-3-large est 31% moins cher que Gemini Embedding 001 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
text-embedding-3-large a 300% de contexte en plus que Gemini Embedding 001.
| Champ | Gemini Embedding 001 | text-embedding-3-large |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.15 +44.2% | $0.10 |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.15 +15.4% | $0.13 |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.15 +44.2% | $0.10 |
| Sortie médiane, pour 1M | $0.15 +28.2% | $0.12 |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.18 +44.2% | $0.12 |
| Contexte | 2K +75% | 8K |
| Sortie max. | 1 +100% | 3K |
| Fournisseurs | 6 +33.3% | 9 |
| Régions | US | — |
| Accepte | text | text |
| Renvoie | embedding, text, vector | embedding, embeddings, text, vector |
| Type | Embeddings | Embeddings |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | aihubmix | cometapi |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
aihubmix, fastrouter, trustedrouter, vercel
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, Gemini Embedding 001 ou text-embedding-3-large ?
text-embedding-3-large est 31% moins cher que Gemini Embedding 001 sur le prix d'entrée. text-embedding-3-large est 31% moins cher que Gemini Embedding 001 sur le prix de sortie. text-embedding-3-large est 31% moins cher que Gemini Embedding 001 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, Gemini Embedding 001 ou text-embedding-3-large ?
Gemini Embedding 001 : 2K tokens ; text-embedding-3-large : 8K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois Gemini Embedding 001 et text-embedding-3-large ?
aihubmix, fastrouter, trustedrouter, vercel