Qwen3.8 2.4T A95B vs GLM-5.3: preço de API e especificações
GLM-5.3 é 82% mais barato que Qwen3.8 2.4T A95B em preço de entrada.
GLM-5.3 é 47% mais barato que Qwen3.8 2.4T A95B em preço de saída.
GLM-5.3 é 75% mais barato que Qwen3.8 2.4T A95B em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
| Campo | Qwen3.8 2.4T A95B | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $1.05 +455.6% | $0.19 |
| Entrada mediana, por 1M | $2.00 +42.9% | $1.40 |
| Menor saída, por 1M | $1.20 +87.5% | $0.64 |
| Saída mediana, por 1M | $6.00 +36.4% | $4.40 |
| Menor preço unitário | — | $0.033 / requisição |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $1.29 +307.4% | $0.32 |
| Contexto | 1M | 1M |
| Saída máx. | 262K +75% | 1M |
| Provedores | 25 +62.1% | 66 |
| Regiões | CN, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, FI, GLOBAL, US |
| Aceita | image, text | file, image, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | sim |
| Provedor mais barato | trustedrouter | trustedrouter |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, aiml, cortecs, deepinfra, edenai, fireworks-ai, huggingface, hyper, impossibl, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, modal, novita, openrouter, poe, requesty, runinfra, siliconflow, tensorx, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3.8 2.4T A95B ou GLM-5.3?
GLM-5.3 é 82% mais barato que Qwen3.8 2.4T A95B em preço de entrada. GLM-5.3 é 47% mais barato que Qwen3.8 2.4T A95B em preço de saída. GLM-5.3 é 75% mais barato que Qwen3.8 2.4T A95B em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3.8 2.4T A95B ou GLM-5.3?
Qwen3.8 2.4T A95B: 1M tokens; GLM-5.3: 1M tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3.8 2.4T A95B quanto GLM-5.3?
aihubmix, aiml, cortecs, deepinfra, edenai, fireworks-ai, huggingface, hyper, impossibl, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, modal, novita, openrouter, poe, requesty, runinfra, siliconflow, tensorx, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux