AI Rate CardQwen 2.5 VL 32B Instruct vs Qwen3.8 27B: preço de API e especificações
Qwen3.8 27B é 22% mais barato que Qwen 2.5 VL 32B Instruct em preço de entrada.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 31% mais barato que Qwen3.8 27B em preço de saída.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 9% mais barato que Qwen3.8 27B em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qwen3.8 27B tem 783.6% mais contexto que Qwen 2.5 VL 32B Instruct.
| Campo | Qwen 2.5 VL 32B Instruct | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.05 +28.2% | $0.039 |
| Entrada mediana, por 1M | $0.20 | $0.40 +100% |
| Menor saída, por 1M | $0.22 | $0.32 +45.5% |
| Saída mediana, por 1M | $0.60 | $2.50 +316.7% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.094 | $0.10 +9.6% |
| Contexto | 128K +88.7% | 1.1M |
| Saída máx. | 16K +96.7% | 500K |
| Provedores | 5 +89.6% | 48 |
| Regiões | US | AU, CH, CZ, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | image, text, video | application/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | io-net | chutes |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen 2.5 VL 32B Instruct ou Qwen3.8 27B?
Qwen3.8 27B é 22% mais barato que Qwen 2.5 VL 32B Instruct em preço de entrada. Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 31% mais barato que Qwen3.8 27B em preço de saída. Qwen 2.5 VL 32B Instruct é 9% mais barato que Qwen3.8 27B em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen 2.5 VL 32B Instruct ou Qwen3.8 27B?
Qwen 2.5 VL 32B Instruct: 128K tokens; Qwen3.8 27B: 1.1M tokens.
Onde posso usar tanto Qwen 2.5 VL 32B Instruct quanto Qwen3.8 27B?
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova