AI Rate CardQwen 2.5 VL 32B Instruct vs. Qwen3.8 27B: API-Preis und Daten
Qwen3.8 27B ist 22% günstiger als Qwen 2.5 VL 32B Instruct beim Eingabepreis.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct ist 31% günstiger als Qwen3.8 27B beim Ausgabepreis.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct ist 9% günstiger als Qwen3.8 27B beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Qwen3.8 27B hat 783.6% mehr Kontext als Qwen 2.5 VL 32B Instruct.
| Feld | Qwen 2.5 VL 32B Instruct | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.05 +28.2% | $0.039 |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.20 | $0.40 +100% |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.22 | $0.32 +45.5% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $0.60 | $2.50 +316.7% |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.094 | $0.10 +9.6% |
| Kontext | 128K +88.7% | 1.1M |
| Max. Ausgabe | 16K +96.7% | 500K |
| Anbieter | 5 +89.6% | 48 |
| Regionen | US | AU, CH, CZ, EU, GLOBAL, US |
| Akzeptiert | image, text, video | application/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | io-net | chutes |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova
Häufige Fragen
Was ist günstiger, Qwen 2.5 VL 32B Instruct oder Qwen3.8 27B?
Qwen3.8 27B ist 22% günstiger als Qwen 2.5 VL 32B Instruct beim Eingabepreis. Qwen 2.5 VL 32B Instruct ist 31% günstiger als Qwen3.8 27B beim Ausgabepreis. Qwen 2.5 VL 32B Instruct ist 9% günstiger als Qwen3.8 27B beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, Qwen 2.5 VL 32B Instruct oder Qwen3.8 27B?
Qwen 2.5 VL 32B Instruct: 128K Tokens; Qwen3.8 27B: 1.1M Tokens.
Wo kann ich sowohl Qwen 2.5 VL 32B Instruct als auch Qwen3.8 27B nutzen?
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova