AI Rate CardQwen 2.5 VL 32B Instruct vs Qwen3.8 27B: precio de API y especificaciones
Qwen3.8 27B es un 22% más barato que Qwen 2.5 VL 32B Instruct en precio de entrada.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct es un 31% más barato que Qwen3.8 27B en precio de salida.
Qwen 2.5 VL 32B Instruct es un 9% más barato que Qwen3.8 27B en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
Qwen3.8 27B tiene un 783.6% más de contexto que Qwen 2.5 VL 32B Instruct.
| Campo | Qwen 2.5 VL 32B Instruct | Qwen3.8 27B |
|---|---|---|
| Entrada más baja, por 1M | $0.05 +28.2% | $0.039 |
| Entrada mediana, por 1M | $0.20 | $0.40 +100% |
| Salida más baja, por 1M | $0.22 | $0.32 +45.5% |
| Salida mediana, por 1M | $0.60 | $2.50 +316.7% |
| Precio unitario más bajo | — | — |
| Coste: 1M de entrada + 200k de salida | $0.094 | $0.10 +9.6% |
| Contexto | 128K +88.7% | 1.1M |
| Salida máx. | 16K +96.7% | 500K |
| Proveedores | 5 +89.6% | 48 |
| Regiones | US | AU, CH, CZ, EU, GLOBAL, US |
| Acepta | image, text, video | application/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo |
| Devuelve | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opción gratuita | no | no |
| Proveedor más barato | io-net | chutes |
Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.
Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.
Proveedores que venden ambos
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, Qwen 2.5 VL 32B Instruct o Qwen3.8 27B?
Qwen3.8 27B es un 22% más barato que Qwen 2.5 VL 32B Instruct en precio de entrada. Qwen 2.5 VL 32B Instruct es un 31% más barato que Qwen3.8 27B en precio de salida. Qwen 2.5 VL 32B Instruct es un 9% más barato que Qwen3.8 27B en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
¿Cuál tiene mayor contexto, Qwen 2.5 VL 32B Instruct o Qwen3.8 27B?
Qwen 2.5 VL 32B Instruct: 128K tokens; Qwen3.8 27B: 1.1M tokens.
¿Dónde puedo usar tanto Qwen 2.5 VL 32B Instruct como Qwen3.8 27B?
aihubmix, deepinfra, edenai, io-net, meganova