AI Rate CardDeepSeek-V3.1 vs GLM-5.2 : prix API et caractéristiques
GLM-5.2 est 11% moins cher que DeepSeek-V3.1 sur le prix d'entrée.
GLM-5.2 est 24% moins cher que DeepSeek-V3.1 sur le prix de sortie.
GLM-5.2 est 16% moins cher que DeepSeek-V3.1 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
GLM-5.2 a 539.4% de contexte en plus que DeepSeek-V3.1.
| Champ | DeepSeek-V3.1 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.19 +11.8% | $0.17 |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.27 | $1.40 +424.6% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.71 +31.5% | $0.54 |
| Sortie médiane, pour 1M | $1.00 | $4.40 +340% |
| Prix unitaire le plus bas | — | $0.033 / requête |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.33 +19.4% | $0.28 |
| Contexte | 164K +84.4% | 1M |
| Sortie max. | 164K +84.4% | 1M |
| Fournisseurs | 18 +69.5% | 59 |
| Régions | US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Accepte | text | file, image, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | oui |
| Fournisseur le moins cher | meganova | edenai |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
aihubmix, aiml, baseten, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, meganova, poe, requesty, siliconflow, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, DeepSeek-V3.1 ou GLM-5.2 ?
GLM-5.2 est 11% moins cher que DeepSeek-V3.1 sur le prix d'entrée. GLM-5.2 est 24% moins cher que DeepSeek-V3.1 sur le prix de sortie. GLM-5.2 est 16% moins cher que DeepSeek-V3.1 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, DeepSeek-V3.1 ou GLM-5.2 ?
DeepSeek-V3.1 : 164K tokens ; GLM-5.2 : 1M tokens.
Où puis-je utiliser à la fois DeepSeek-V3.1 et GLM-5.2 ?
aihubmix, aiml, baseten, deepinfra, edenai, fastrouter, google-vertex, huggingface, jiekou, meganova, poe, requesty, siliconflow, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel