AI Rate CardDeepSeek-R1 vs Kimi K2.5 : prix API et caractéristiques
DeepSeek-R1 est 33% moins cher que Kimi K2.5 sur le prix d'entrée.
DeepSeek-R1 est 22% moins cher que Kimi K2.5 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Kimi K2.5 a 59.8% de contexte en plus que DeepSeek-R1.
| Champ | DeepSeek-R1 | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.30 | $0.45 +50% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.72 +19.9% | $0.60 |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $1.20 | $1.20 |
| Sortie médiane, pour 1M | $2.50 | $3.00 +20% |
| Prix unitaire le plus bas | — | — |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.54 | $0.69 +27.8% |
| Contexte | 164K +37.4% | 262K |
| Sortie max. | 164K +37.4% | 262K |
| Fournisseurs | 17 +55.3% | 38 |
| Régions | US | EU, GLOBAL, US |
| Accepte | text | image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | non | non |
| Fournisseur le moins cher | aiml | deepinfra |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
aiml, azure, deepinfra, edenai, fastrouter, huggingface, kilo, novita, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow, trustedrouter, vercel
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, DeepSeek-R1 ou Kimi K2.5 ?
DeepSeek-R1 est 33% moins cher que Kimi K2.5 sur le prix d'entrée. DeepSeek-R1 est 22% moins cher que Kimi K2.5 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, DeepSeek-R1 ou Kimi K2.5 ?
DeepSeek-R1 : 164K tokens ; Kimi K2.5 : 262K tokens.
Où puis-je utiliser à la fois DeepSeek-R1 et Kimi K2.5 ?
aiml, azure, deepinfra, edenai, fastrouter, huggingface, kilo, novita, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow, trustedrouter, vercel