embeddinggemma-2 · deepinfra

EmbeddingGemma 2 is a 740M parameter multimodal embedding model from Google DeepMind that maps text (incl. code), images, video and audio, alone or interleaved, into a single 768-dimensional vector space, with task prompts and Matryoshka truncation to 512, 256 or 128 dimensions for search, retrieval, classification and clustering.

Modelo baseTodos los modelos de esta baseTodos los modelos del proveedoral proveedor

Todos los modelos de Google Gemini en todos los proveedores

Entrada, $/1M $0.02

Salida, $/1M —

Contexto 8 192

Acepta —

Última comprobación 04.11.2026 12:00:14 UTC

Fuente —