embeddinggemma-2 · deepinfra

EmbeddingGemma 2 is a 740M parameter multimodal embedding model from Google DeepMind that maps text (incl. code), images, video and audio, alone or interleaved, into a single 768-dimensional vector space, with task prompts and Matryoshka truncation to 512, 256 or 128 dimensions for search, retrieval, classification and clustering.

Базовая модельВсе модели этой базовойВсе модели провайдерак провайдеру

Все модели Google Gemini у всех провайдеров

Вход, $/1M $0.02

Выход, $/1M —

Контекст 8 192

Принимает —

Последняя проверка 04.11.2026 12:00:14 UTC

Источник —