GLM-5.2 vs GLM-5.3: preço de API e especificações
GLM-5.2 é 10% mais barato que GLM-5.3 em preço de entrada.
GLM-5.2 é 16% mais barato que GLM-5.3 em preço de saída.
GLM-5.2 é 13% mais barato que GLM-5.3 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
| Campo | GLM-5.2 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.17 | $0.19 +11.7% |
| Entrada mediana, por 1M | $1.40 | $1.40 |
| Menor saída, por 1M | $0.54 | $0.64 +18.5% |
| Saída mediana, por 1M | $4.40 | $4.40 |
| Menor preço unitário | $0.033 / requisição | $0.033 / requisição |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.28 | $0.32 +14.4% |
| Contexto | 1M | 1M |
| Saída máx. | 1M | 1M |
| Provedores | 59 +10.6% | 66 |
| Regiões | APAC, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, FI, GLOBAL, US |
| Aceita | file, image, text | file, image, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | sim | sim |
| Provedor mais barato | edenai | trustedrouter |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
302ai, abacus, aiand, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, hyper, impossibl, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, neuralwatt, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, synthetic, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, vultr, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai, zhipuai-coding-plan
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, GLM-5.2 ou GLM-5.3?
GLM-5.2 é 10% mais barato que GLM-5.3 em preço de entrada. GLM-5.2 é 16% mais barato que GLM-5.3 em preço de saída. GLM-5.2 é 13% mais barato que GLM-5.3 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, GLM-5.2 ou GLM-5.3?
GLM-5.2: 1M tokens; GLM-5.3: 1M tokens.
Onde posso usar tanto GLM-5.2 quanto GLM-5.3?
302ai, abacus, aiand, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, hyper, impossibl, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, neuralwatt, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, synthetic, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, vultr, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai, zhipuai-coding-plan