GLM-5.2 vs. GLM-5.3: API-Preis und Daten
GLM-5.2 ist 10% günstiger als GLM-5.3 beim Eingabepreis.
GLM-5.2 ist 16% günstiger als GLM-5.3 beim Ausgabepreis.
GLM-5.2 ist 13% günstiger als GLM-5.3 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
| Feld | GLM-5.2 | GLM-5.3 |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.17 | $0.19 +11.7% |
| Median Eingabe, pro 1M | $1.40 | $1.40 |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.54 | $0.64 +18.5% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $4.40 | $4.40 |
| Niedrigster Stückpreis | $0.033 / Anfrage | $0.033 / Anfrage |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.28 | $0.32 +14.4% |
| Kontext | 1M | 1M |
| Max. Ausgabe | 1M | 1M |
| Anbieter | 59 +10.6% | 66 |
| Regionen | APAC, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, FI, GLOBAL, US |
| Akzeptiert | file, image, text | file, image, text |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | ja | ja |
| Günstigster Anbieter | edenai | trustedrouter |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
302ai, abacus, aiand, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, hyper, impossibl, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, neuralwatt, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, synthetic, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, vultr, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai, zhipuai-coding-plan
Häufige Fragen
Was ist günstiger, GLM-5.2 oder GLM-5.3?
GLM-5.2 ist 10% günstiger als GLM-5.3 beim Eingabepreis. GLM-5.2 ist 16% günstiger als GLM-5.3 beim Ausgabepreis. GLM-5.2 ist 13% günstiger als GLM-5.3 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, GLM-5.2 oder GLM-5.3?
GLM-5.2: 1M Tokens; GLM-5.3: 1M Tokens.
Wo kann ich sowohl GLM-5.2 als auch GLM-5.3 nutzen?
302ai, abacus, aiand, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, hyper, impossibl, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, neuralwatt, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, synthetic, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, vultr, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai, zhipuai-coding-plan