GLM-5.1 vs GLM-5.2: preço de API e especificações
GLM-5.2 é 79% mais barato que GLM-5.1 em preço de entrada.
GLM-5.2 é 81% mais barato que GLM-5.1 em preço de saída.
GLM-5.2 é 80% mais barato que GLM-5.1 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
GLM-5.2 tem 412% mais contexto que GLM-5.1.
| Campo | GLM-5.1 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.82 +385.3% | $0.17 |
| Entrada mediana, por 1M | $1.38 | $1.40 +1.4% |
| Menor saída, por 1M | $2.80 +418.5% | $0.54 |
| Saída mediana, por 1M | $4.40 | $4.40 |
| Menor preço unitário | — | $0.033 / requisição |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $1.39 +398.2% | $0.28 |
| Contexto | 205K +80.5% | 1M |
| Saída máx. | 203K +80.7% | 1M |
| Provedores | 41 +30.5% | 59 |
| Regiões | APAC, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | file, image, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | sim | sim |
| Provedor mais barato | empiriolabs | edenai |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
302ai, abacus, aihubmix, aiml, ambient, baseten, chutes, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, GLM-5.1 ou GLM-5.2?
GLM-5.2 é 79% mais barato que GLM-5.1 em preço de entrada. GLM-5.2 é 81% mais barato que GLM-5.1 em preço de saída. GLM-5.2 é 80% mais barato que GLM-5.1 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, GLM-5.1 ou GLM-5.2?
GLM-5.1: 205K tokens; GLM-5.2: 1M tokens.
Onde posso usar tanto GLM-5.1 quanto GLM-5.2?
302ai, abacus, aihubmix, aiml, ambient, baseten, chutes, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai