GLM-5.1 или GLM-5.2: цена API и характеристики
GLM-5.2 на 79% дешевле, чем GLM-5.1, по цене входа.
GLM-5.2 на 81% дешевле, чем GLM-5.1, по цене выхода.
GLM-5.2 на 80% дешевле, чем GLM-5.1, по нагрузке 1M на вход / 200k на выход.
У GLM-5.2 контекст больше на 412%, чем у GLM-5.1.
| Поле | GLM-5.1 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Мин. цена входа, за 1M | $0.82 +385.3% | $0.17 |
| Медиана входа, за 1M | $1.38 | $1.40 +1.4% |
| Мин. цена выхода, за 1M | $2.80 +418.5% | $0.54 |
| Медиана выхода, за 1M | $4.40 | $4.40 |
| Мин. цена за единицу | — | $0.033 / запрос |
| Стоимость: 1M вход + 200k выход | $1.39 +398.2% | $0.28 |
| Контекст | 205K +80.5% | 1M |
| Макс. выход | 203K +80.7% | 1M |
| Провайдеры | 41 +30.5% | 59 |
| Регионы | APAC, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Принимает | text | file, image, text |
| Возвращает | text | text |
| Тип | Текстовые модели | Текстовые модели |
| Бесплатный вариант | да | да |
| Самый дешёвый провайдер | empiriolabs | edenai |
Своя нагрузка: сколько токенов модель получит (вход) и выдаст (выход) — например, за месяц. Строка «Стоимость» в таблице выше пересчитается под эти числа для каждой модели.
Считается по текущим предложениям при каждом открытии страницы; лучшее значение строки выделено, процент - отставание от лучшего.
Провайдеры, продающие обе
302ai, abacus, aihubmix, aiml, ambient, baseten, chutes, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai
Частые вопросы
Что дешевле: GLM-5.1 или GLM-5.2?
GLM-5.2 на 79% дешевле, чем GLM-5.1, по цене входа. GLM-5.2 на 81% дешевле, чем GLM-5.1, по цене выхода. GLM-5.2 на 80% дешевле, чем GLM-5.1, по нагрузке 1M на вход / 200k на выход.
У какой модели больше контекст: GLM-5.1 или GLM-5.2?
GLM-5.1: 205K токенов; GLM-5.2: 1M токенов.
Где можно использовать и GLM-5.1, и GLM-5.2?
302ai, abacus, aihubmix, aiml, ambient, baseten, chutes, cometapi, cortecs, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, friendli, huggingface, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kilo, meganova, moark, novita, ofox, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, siliconflow, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zai, zenmux, zhipuai