Kimi K3 vs GLM-5.2: preço de API e especificações

GLM-5.2 é 61% mais barato que Kimi K3 em preço de entrada.

GLM-5.2 é 67% mais barato que Kimi K3 em preço de saída.

GLM-5.2 é 64% mais barato que Kimi K3 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Campo	Kimi K3	GLM-5.2
Menor entrada, por 1M	$0.44 +158.8%	$0.17
Entrada mediana, por 1M	$3.00 +114.3%	$1.40
Menor saída, por 1M	$1.61 +198.8%	$0.54
Saída mediana, por 1M	$15.00 +240.9%	$4.40
Menor preço unitário	—	$0.033 / requisição
Custo: 1M de entrada + 200k de saída	$0.76 +174.3%	$0.28
Contexto	1M	1M
Saída máx.	1M	1M
Provedores	60	59 +1.7%
Regiões	APAC, EU, GLOBAL, US	APAC, EU, GLOBAL, US
Aceita	application/pdf, file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv	file, image, text
Retorna	text	text
Tipo	Modelos de texto	Modelos de texto
Opção gratuita	sim	sim
Provedor mais barato	aihubmix	edenai

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

302ai, abacus, aiand, aihubmix, aiml, baseten, berget, chutes, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, hyper, impossibl, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, nebius, neuralwatt, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, standardcompute, synthetic, tensorx, togetherai, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, Kimi K3 ou GLM-5.2?

GLM-5.2 é 61% mais barato que Kimi K3 em preço de entrada. GLM-5.2 é 67% mais barato que Kimi K3 em preço de saída. GLM-5.2 é 64% mais barato que Kimi K3 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qual tem o maior contexto, Kimi K3 ou GLM-5.2?

Kimi K3: 1M tokens; GLM-5.2: 1M tokens.

Onde posso usar tanto Kimi K3 quanto GLM-5.2?