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Kimi K2.6 vs GLM-5.3: preço de API e especificações

GLM-5.3 é 51% mais barato que Kimi K2.6 em preço de entrada.

GLM-5.3 é 64% mais barato que Kimi K2.6 em preço de saída.

GLM-5.3 é 58% mais barato que Kimi K2.6 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

GLM-5.3 tem 300% mais contexto que Kimi K2.6.

CampoKimi K2.6GLM-5.3
Menor entrada, por 1M$0.39 +105.4%$0.19
Entrada mediana, por 1M$0.95$1.40 +47.4%
Menor saída, por 1M$1.80 +181.3%$0.64
Saída mediana, por 1M$4.00$4.40 +10%
Menor preço unitário—$0.033 / requisição
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$0.75 +135.9%$0.32
Contexto262K +75%1M
Saída máx.262K +75%1M
Provedores48 +27.3%66
RegiõesAPAC, CH, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Aceitafile, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flvfile, image, text
Retornatexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opção gratuitasimsim
Provedor mais baratochutestrustedrouter

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, melious, moark, nearai, novita, nvidia, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, Kimi K2.6 ou GLM-5.3?

GLM-5.3 é 51% mais barato que Kimi K2.6 em preço de entrada. GLM-5.3 é 64% mais barato que Kimi K2.6 em preço de saída. GLM-5.3 é 58% mais barato que Kimi K2.6 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qual tem o maior contexto, Kimi K2.6 ou GLM-5.3?

Kimi K2.6: 262K tokens; GLM-5.3: 1M tokens.

Onde posso usar tanto Kimi K2.6 quanto GLM-5.3?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, melious, moark, nearai, novita, nvidia, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux