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Kimi K2.6 vs. GLM-5.3: API-Preis und Daten

GLM-5.3 ist 51% günstiger als Kimi K2.6 beim Eingabepreis.

GLM-5.3 ist 64% günstiger als Kimi K2.6 beim Ausgabepreis.

GLM-5.3 ist 58% günstiger als Kimi K2.6 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

GLM-5.3 hat 300% mehr Kontext als Kimi K2.6.

FeldKimi K2.6GLM-5.3
Niedrigste Eingabe, pro 1M$0.39 +105.4%$0.19
Median Eingabe, pro 1M$0.95$1.40 +47.4%
Niedrigste Ausgabe, pro 1M$1.80 +181.3%$0.64
Median Ausgabe, pro 1M$4.00$4.40 +10%
Niedrigster Stückpreis—$0.033 / Anfrage
Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe$0.75 +135.9%$0.32
Kontext262K +75%1M
Max. Ausgabe262K +75%1M
Anbieter48 +27.3%66
RegionenAPAC, CH, EU, GLOBAL, USAPAC, EU, FI, GLOBAL, US
Akzeptiertfile, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flvfile, image, text
Lieferttexttext
TypTextmodelleTextmodelle
Kostenlose Optionjaja
Günstigster Anbieterchutestrustedrouter

Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.

Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.

Anbieter mit beiden

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, melious, moark, nearai, novita, nvidia, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux

Häufige Fragen

Was ist günstiger, Kimi K2.6 oder GLM-5.3?

GLM-5.3 ist 51% günstiger als Kimi K2.6 beim Eingabepreis. GLM-5.3 ist 64% günstiger als Kimi K2.6 beim Ausgabepreis. GLM-5.3 ist 58% günstiger als Kimi K2.6 beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.

Welches hat den größeren Kontext, Kimi K2.6 oder GLM-5.3?

Kimi K2.6: 262K Tokens; GLM-5.3: 1M Tokens.

Wo kann ich sowohl Kimi K2.6 als auch GLM-5.3 nutzen?

302ai, abacus, aihubmix, aiml, baseten, cloudflare-workers-ai, cometapi, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, inceptron, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, melious, moark, nearai, novita, nvidia, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, wafer.ai, zenmux