Llama-3.1-8B-Instruct vs Kimi K2.5: preço de API e especificações
Llama-3.1-8B-Instruct é 96% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada.
Llama-3.1-8B-Instruct é 98% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída.
Llama-3.1-8B-Instruct é 97% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Kimi K2.5 tem 31.1% mais contexto que Llama-3.1-8B-Instruct.
| Campo | Llama-3.1-8B-Instruct | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.02 | $0.45 +2150% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.0211 | $0.60 +2743.6% |
| Menor saída, por 1M | $0.02 | $1.20 +5900% |
| Saída mediana, por 1M | $0.05275 | $3.00 +5587.2% |
| Menor preço unitário | $0.0015 / requisição | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.024 | $0.69 +2775% |
| Contexto | 200K +23.7% | 262K |
| Saída máx. | 131K +50% | 262K |
| Provedores | 16 +57.9% | 38 |
| Regiões | EU, GLOBAL, US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | aihubmix | deepinfra |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, cloudflare-workers-ai, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, jiekou, kilo, novita, openrouter, poe, requesty, trustedrouter, vercel
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Llama-3.1-8B-Instruct ou Kimi K2.5?
Llama-3.1-8B-Instruct é 96% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada. Llama-3.1-8B-Instruct é 98% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída. Llama-3.1-8B-Instruct é 97% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Llama-3.1-8B-Instruct ou Kimi K2.5?
Llama-3.1-8B-Instruct: 200K tokens; Kimi K2.5: 262K tokens.
Onde posso usar tanto Llama-3.1-8B-Instruct quanto Kimi K2.5?
aihubmix, cloudflare-workers-ai, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, jiekou, kilo, novita, openrouter, poe, requesty, trustedrouter, vercel