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Llama-3.1-8B-Instruct vs Kimi K2.5: precio de API y especificaciones

Llama-3.1-8B-Instruct es un 96% más barato que Kimi K2.5 en precio de entrada.

Llama-3.1-8B-Instruct es un 98% más barato que Kimi K2.5 en precio de salida.

Llama-3.1-8B-Instruct es un 97% más barato que Kimi K2.5 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

Kimi K2.5 tiene un 31.1% más de contexto que Llama-3.1-8B-Instruct.

CampoLlama-3.1-8B-InstructKimi K2.5
Entrada más baja, por 1M$0.02$0.45 +2150%
Entrada mediana, por 1M$0.0211$0.60 +2743.6%
Salida más baja, por 1M$0.02$1.20 +5900%
Salida mediana, por 1M$0.05275$3.00 +5587.2%
Precio unitario más bajo$0.0015 / solicitud—
Coste: 1M de entrada + 200k de salida$0.024$0.69 +2775%
Contexto200K +23.7%262K
Salida máx.131K +50%262K
Proveedores16 +57.9%38
RegionesEU, GLOBAL, USEU, GLOBAL, US
Aceptatextimage, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv
Devuelvetexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opción gratuitanono
Proveedor más baratoaihubmixdeepinfra

Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.

Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.

Proveedores que venden ambos

aihubmix, cloudflare-workers-ai, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, jiekou, kilo, novita, openrouter, poe, requesty, trustedrouter, vercel

Preguntas frecuentes

¿Cuál es más barato, Llama-3.1-8B-Instruct o Kimi K2.5?

Llama-3.1-8B-Instruct es un 96% más barato que Kimi K2.5 en precio de entrada. Llama-3.1-8B-Instruct es un 98% más barato que Kimi K2.5 en precio de salida. Llama-3.1-8B-Instruct es un 97% más barato que Kimi K2.5 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.

¿Cuál tiene mayor contexto, Llama-3.1-8B-Instruct o Kimi K2.5?

Llama-3.1-8B-Instruct: 200K tokens; Kimi K2.5: 262K tokens.

¿Dónde puedo usar tanto Llama-3.1-8B-Instruct como Kimi K2.5?

aihubmix, cloudflare-workers-ai, deepinfra, edenai, fastrouter, helicone, huggingface, jiekou, kilo, novita, openrouter, poe, requesty, trustedrouter, vercel