AI Rate CardGemma 4 31B IT vs Llama-3.2-90B-Vision-Instruct: preço de API e especificações
Gemma 4 31B IT é 97% mais barato que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct em preço de entrada.
Gemma 4 31B IT é 91% mais barato que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct em preço de saída.
Gemma 4 31B IT é 96% mais barato que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Gemma 4 31B IT tem 100% mais contexto que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.
| Campo | Gemma 4 31B IT | Llama-3.2-90B-Vision-Instruct |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.011 | $0.35 +3081.8% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.14 | $0.35 +150% |
| Menor saída, por 1M | $0.035 | $0.40 +1042.9% |
| Saída mediana, por 1M | $0.40 | $0.40 |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.018 | $0.43 +2288.9% |
| Contexto | 262K | 131K +50% |
| Saída máx. | 262K | 8K +96.9% |
| Provedores | 37 | 6 +83.8% |
| Regiões | CH, EU, GLOBAL, US | — |
| Aceita | application/pdf, audio, file, image, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm | image, text |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | sim | sim |
| Provedor mais barato | inferx | deepinfra |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, deepinfra, io-net, nvidia, requesty, trustedrouter
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Gemma 4 31B IT ou Llama-3.2-90B-Vision-Instruct?
Gemma 4 31B IT é 97% mais barato que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct em preço de entrada. Gemma 4 31B IT é 91% mais barato que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct em preço de saída. Gemma 4 31B IT é 96% mais barato que Llama-3.2-90B-Vision-Instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Gemma 4 31B IT ou Llama-3.2-90B-Vision-Instruct?
Gemma 4 31B IT: 262K tokens; Llama-3.2-90B-Vision-Instruct: 131K tokens.
Onde posso usar tanto Gemma 4 31B IT quanto Llama-3.2-90B-Vision-Instruct?
aihubmix, deepinfra, io-net, nvidia, requesty, trustedrouter