AI Rate CardGemma 4 31B IT vs. Llama-3.2-90B-Vision-Instruct: API-Preis und Daten
Gemma 4 31B IT ist 97% günstiger als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct beim Eingabepreis.
Gemma 4 31B IT ist 91% günstiger als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct beim Ausgabepreis.
Gemma 4 31B IT ist 96% günstiger als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Gemma 4 31B IT hat 100% mehr Kontext als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct.
| Feld | Gemma 4 31B IT | Llama-3.2-90B-Vision-Instruct |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.011 | $0.35 +3081.8% |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.14 | $0.35 +150% |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.035 | $0.40 +1042.9% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $0.40 | $0.40 |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.018 | $0.43 +2288.9% |
| Kontext | 262K | 131K +50% |
| Max. Ausgabe | 262K | 8K +96.9% |
| Anbieter | 37 | 6 +83.8% |
| Regionen | CH, EU, GLOBAL, US | — |
| Akzeptiert | application/pdf, audio, file, image, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, pdf, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/webm | image, text |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | ja | ja |
| Günstigster Anbieter | inferx | deepinfra |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
aihubmix, deepinfra, io-net, nvidia, requesty, trustedrouter
Häufige Fragen
Was ist günstiger, Gemma 4 31B IT oder Llama-3.2-90B-Vision-Instruct?
Gemma 4 31B IT ist 97% günstiger als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct beim Eingabepreis. Gemma 4 31B IT ist 91% günstiger als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct beim Ausgabepreis. Gemma 4 31B IT ist 96% günstiger als Llama-3.2-90B-Vision-Instruct beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, Gemma 4 31B IT oder Llama-3.2-90B-Vision-Instruct?
Gemma 4 31B IT: 262K Tokens; Llama-3.2-90B-Vision-Instruct: 131K Tokens.
Wo kann ich sowohl Gemma 4 31B IT als auch Llama-3.2-90B-Vision-Instruct nutzen?
aihubmix, deepinfra, io-net, nvidia, requesty, trustedrouter