DeepSeek V3.2 vs Kimi K2.6: preço de API e especificações
DeepSeek V3.2 é 44% mais barato que Kimi K2.6 em preço de entrada.
DeepSeek V3.2 é 82% mais barato que Kimi K2.6 em preço de saída.
DeepSeek V3.2 é 62% mais barato que Kimi K2.6 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Kimi K2.6 tem 59.8% mais contexto que DeepSeek V3.2.
| Campo | DeepSeek V3.2 | Kimi K2.6 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.22 | $0.39 +77.3% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.30 | $0.95 +216.7% |
| Menor saída, por 1M | $0.33 | $1.80 +445.5% |
| Saída mediana, por 1M | $0.50 | $4.00 +700% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.29 | $0.75 +162.2% |
| Contexto | 164K +37.4% | 262K |
| Saída máx. | 164K +37.4% | 262K |
| Provedores | 29 +39.6% | 48 |
| Regiões | EU, GLOBAL, US | APAC, CH, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | file, image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | sim |
| Provedor mais barato | tokengo | chutes |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, azure, chutes, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, fastrouter, huggingface, io-net, kilo, meganova, melious, nearai, ofox, openrouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, zenmux
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, DeepSeek V3.2 ou Kimi K2.6?
DeepSeek V3.2 é 44% mais barato que Kimi K2.6 em preço de entrada. DeepSeek V3.2 é 82% mais barato que Kimi K2.6 em preço de saída. DeepSeek V3.2 é 62% mais barato que Kimi K2.6 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, DeepSeek V3.2 ou Kimi K2.6?
DeepSeek V3.2: 164K tokens; Kimi K2.6: 262K tokens.
Onde posso usar tanto DeepSeek V3.2 quanto Kimi K2.6?
aihubmix, azure, chutes, cortecs, deepinfra, digitalocean, edenai, fastrouter, huggingface, io-net, kilo, meganova, melious, nearai, ofox, openrouter, poe, requesty, siliconflow, tensorx, tokengo, trustedrouter, vercel, zenmux