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DeepSeek V3.2 vs Mistral Large 2.1: preço de API e especificações

DeepSeek V3.2 é 89% mais barato que Mistral Large 2.1 em preço de entrada.

DeepSeek V3.2 é 94% mais barato que Mistral Large 2.1 em preço de saída.

DeepSeek V3.2 é 91% mais barato que Mistral Large 2.1 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

DeepSeek V3.2 tem 28.1% mais contexto que Mistral Large 2.1.

CampoDeepSeek V3.2Mistral Large 2.1
Menor entrada, por 1M$0.22$2.00 +809.1%
Entrada mediana, por 1M$0.30$2.00 +566.7%
Menor saída, por 1M$0.33$6.00 +1718.2%
Saída mediana, por 1M$0.50$6.00 +1100%
Menor preço unitário——
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$0.29$3.20 +1018.9%
Contexto164K128K +22%
Saída máx.164K33K +80%
Provedores293 +89.7%
RegiõesEU, GLOBAL, US—
Aceitatextimage, text
Retornatexttext
TipoModelos de textoModelos de texto
Opção gratuitanãonão
Provedor mais baratotokengoaihubmix

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

aihubmix, helicone, io-net

Perguntas frequentes

Qual é mais barato, DeepSeek V3.2 ou Mistral Large 2.1?

DeepSeek V3.2 é 89% mais barato que Mistral Large 2.1 em preço de entrada. DeepSeek V3.2 é 94% mais barato que Mistral Large 2.1 em preço de saída. DeepSeek V3.2 é 91% mais barato que Mistral Large 2.1 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.

Qual tem o maior contexto, DeepSeek V3.2 ou Mistral Large 2.1?

DeepSeek V3.2: 164K tokens; Mistral Large 2.1: 128K tokens.

Onde posso usar tanto DeepSeek V3.2 quanto Mistral Large 2.1?

aihubmix, helicone, io-net