AI Rate CardDeepSeek V3.1 Terminus vs Kimi K2.5: preço de API e especificações
DeepSeek V3.1 Terminus é 40% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada.
DeepSeek V3.1 Terminus é 54% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída.
DeepSeek V3.1 Terminus é 45% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Kimi K2.5 tem 59.8% mais contexto que DeepSeek V3.1 Terminus.
| Campo | DeepSeek V3.1 Terminus | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.27 | $0.45 +66.7% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.27 | $0.60 +122.2% |
| Menor saída, por 1M | $0.55 | $1.20 +119.8% |
| Saída mediana, por 1M | $1.00 | $3.00 +200% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.38 | $0.69 +82% |
| Contexto | 164K +37.4% | 262K |
| Saída máx. | 164K +37.4% | 262K |
| Provedores | 9 +76.3% | 38 |
| Regiões | US | EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | deepinfra | deepinfra |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aiml, deepinfra, edenai, helicone, huggingface, kilo, openrouter, siliconflow, trustedrouter
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, DeepSeek V3.1 Terminus ou Kimi K2.5?
DeepSeek V3.1 Terminus é 40% mais barato que Kimi K2.5 em preço de entrada. DeepSeek V3.1 Terminus é 54% mais barato que Kimi K2.5 em preço de saída. DeepSeek V3.1 Terminus é 45% mais barato que Kimi K2.5 em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, DeepSeek V3.1 Terminus ou Kimi K2.5?
DeepSeek V3.1 Terminus: 164K tokens; Kimi K2.5: 262K tokens.
Onde posso usar tanto DeepSeek V3.1 Terminus quanto Kimi K2.5?
aiml, deepinfra, edenai, helicone, huggingface, kilo, openrouter, siliconflow, trustedrouter