AI Rate CardDeepSeek V3.1 Terminus vs Kimi K2.5: precio de API y especificaciones
DeepSeek V3.1 Terminus es un 40% más barato que Kimi K2.5 en precio de entrada.
DeepSeek V3.1 Terminus es un 54% más barato que Kimi K2.5 en precio de salida.
DeepSeek V3.1 Terminus es un 45% más barato que Kimi K2.5 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
Kimi K2.5 tiene un 59.8% más de contexto que DeepSeek V3.1 Terminus.
| Campo | DeepSeek V3.1 Terminus | Kimi K2.5 |
|---|---|---|
| Entrada más baja, por 1M | $0.27 | $0.45 +66.7% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.27 | $0.60 +122.2% |
| Salida más baja, por 1M | $0.55 | $1.20 +119.8% |
| Salida mediana, por 1M | $1.00 | $3.00 +200% |
| Precio unitario más bajo | — | — |
| Coste: 1M de entrada + 200k de salida | $0.38 | $0.69 +82% |
| Contexto | 164K +37.4% | 262K |
| Salida máx. | 164K +37.4% | 262K |
| Proveedores | 9 +76.3% | 38 |
| Regiones | US | EU, GLOBAL, US |
| Acepta | text | image, image/bmp, image/gif, image/heic, image/heif, image/jpeg, image/png, image/webp, text, video, video/3gpp, video/avi, video/mov, video/mp4, video/mpeg, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/x-flv |
| Devuelve | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opción gratuita | no | no |
| Proveedor más barato | deepinfra | deepinfra |
Su propio volumen: cuántos tokens recibe el modelo (entrada) y devuelve (salida), por ejemplo en un mes. La fila «Coste» de la tabla de arriba se recalcula con estas cifras para cada modelo.
Calculado con las ofertas actuales cada vez que se abre la página; el mejor valor de una fila va en negrita, el porcentaje indica la distancia al mejor.
Proveedores que venden ambos
aiml, deepinfra, edenai, helicone, huggingface, kilo, openrouter, siliconflow, trustedrouter
Preguntas frecuentes
¿Cuál es más barato, DeepSeek V3.1 Terminus o Kimi K2.5?
DeepSeek V3.1 Terminus es un 40% más barato que Kimi K2.5 en precio de entrada. DeepSeek V3.1 Terminus es un 54% más barato que Kimi K2.5 en precio de salida. DeepSeek V3.1 Terminus es un 45% más barato que Kimi K2.5 en una carga de 1M de entrada / 200k de salida.
¿Cuál tiene mayor contexto, DeepSeek V3.1 Terminus o Kimi K2.5?
DeepSeek V3.1 Terminus: 164K tokens; Kimi K2.5: 262K tokens.
¿Dónde puedo usar tanto DeepSeek V3.1 Terminus como Kimi K2.5?
aiml, deepinfra, edenai, helicone, huggingface, kilo, openrouter, siliconflow, trustedrouter