AI Rate Card

Qwen3 Embedding 4B vs E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B: preço de API e especificações

Qwen3 Embedding 4B tem 6300% mais contexto que E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B.

CampoQwen3 Embedding 4BE5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B
Menor entrada, por 1M$0.01$0.01
Entrada mediana, por 1M$0.02 +28.6%$0.01555
Menor saída, por 1M$0.01049—
Saída mediana, por 1M$0.03925—
Menor preço unitário——
Custo: 1M de entrada + 200k de saída$0.0121—
Contexto33K512 +98.4%
Saída máx.33K—
Provedores62 +66.7%
Regiões——
Aceitatexttext
Retornatexttext
TipoEmbeddingsEmbeddings
Opção gratuitanãonão
Provedor mais baratohuggingfacedeepinfra

O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.

Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.

Provedores que vendem ambos

deepinfra, trustedrouter

Perguntas frequentes

Qual tem o maior contexto, Qwen3 Embedding 4B ou E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B?

Qwen3 Embedding 4B: 33K tokens; E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B: 512 tokens.

Onde posso usar tanto Qwen3 Embedding 4B quanto E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B?

deepinfra, trustedrouter