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Qwen3 Embedding 4B vs E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B : prix API et caractéristiques

Qwen3 Embedding 4B a 6300% de contexte en plus que E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B.

ChampQwen3 Embedding 4BE5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B
Entrée la plus basse, pour 1M$0.01$0.01
Entrée médiane, pour 1M$0.02 +28.6%$0.01555
Sortie la plus basse, pour 1M$0.01049—
Sortie médiane, pour 1M$0.03925—
Prix unitaire le plus bas——
Coût : 1M en entrée + 200k en sortie$0.0121—
Contexte33K512 +98.4%
Sortie max.33K—
Fournisseurs62 +66.7%
Régions——
Acceptetexttext
Renvoietexttext
TypeEmbeddingsEmbeddings
Option gratuitenonnon
Fournisseur le moins cherhuggingfacedeepinfra

Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.

Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.

Fournisseurs proposant les deux

deepinfra, trustedrouter

Questions fréquentes

Lequel a le plus grand contexte, Qwen3 Embedding 4B ou E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B ?

Qwen3 Embedding 4B : 33K tokens ; E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B : 512 tokens.

Où puis-je utiliser à la fois Qwen3 Embedding 4B et E5 Multi-Lingual Large Embeddings 0.6B ?

deepinfra, trustedrouter