AI Rate CardQwen3 235B-A22B Thinking 2507 vs Qwen3.5 397B-A17B: preço de API e especificações
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 33% mais barato que Qwen3.5 397B-A17B em preço de entrada.
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 39% mais barato que Qwen3.5 397B-A17B em preço de saída.
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 36% mais barato que Qwen3.5 397B-A17B em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
| Campo | Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 | Qwen3.5 397B-A17B |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.11 | $0.16 +49.5% |
| Entrada mediana, por 1M | $0.26 | $0.55 +115.7% |
| Menor saída, por 1M | $0.60 | $0.99 +64.4% |
| Saída mediana, por 1M | $2.30 | $3.60 +56.5% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.23 | $0.36 +57.3% |
| Contexto | 262K | 262K |
| Saída máx. | 262K | 262K |
| Provedores | 13 +56.7% | 30 |
| Regiões | US | CH, EU, GLOBAL, US |
| Aceita | text | file, image, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo |
| Retorna | text | text |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | io-net | aihubmix |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
aihubmix, chutes, deepinfra, edenai, huggingface, jiekou, kilo, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow-cn, trustedrouter
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ou Qwen3.5 397B-A17B?
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 33% mais barato que Qwen3.5 397B-A17B em preço de entrada. Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 39% mais barato que Qwen3.5 397B-A17B em preço de saída. Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 é 36% mais barato que Qwen3.5 397B-A17B em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ou Qwen3.5 397B-A17B?
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507: 262K tokens; Qwen3.5 397B-A17B: 262K tokens.
Onde posso usar tanto Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 quanto Qwen3.5 397B-A17B?
aihubmix, chutes, deepinfra, edenai, huggingface, jiekou, kilo, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow-cn, trustedrouter