AI Rate CardQwen3 235B-A22B Thinking 2507 vs. Qwen3.5 397B-A17B: API-Preis und Daten
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ist 33% günstiger als Qwen3.5 397B-A17B beim Eingabepreis.
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ist 39% günstiger als Qwen3.5 397B-A17B beim Ausgabepreis.
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ist 36% günstiger als Qwen3.5 397B-A17B beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
| Feld | Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 | Qwen3.5 397B-A17B |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.11 | $0.16 +49.5% |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.26 | $0.55 +115.7% |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.60 | $0.99 +64.4% |
| Median Ausgabe, pro 1M | $2.30 | $3.60 +56.5% |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.23 | $0.36 +57.3% |
| Kontext | 262K | 262K |
| Max. Ausgabe | 262K | 262K |
| Anbieter | 13 +56.7% | 30 |
| Regionen | US | CH, EU, GLOBAL, US |
| Akzeptiert | text | file, image, image/bmp, image/heic, image/jpeg, image/png, image/tiff, image/webp, text, video, video/mp4, video/quicktime, video/x-flv, video/x-matroska, video/x-ms-wmv, video/x-msvideo |
| Liefert | text | text |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | io-net | aihubmix |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
aihubmix, chutes, deepinfra, edenai, huggingface, jiekou, kilo, openrouter, qiniu-ai, requesty, siliconflow-cn, trustedrouter
Häufige Fragen
Was ist günstiger, Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 oder Qwen3.5 397B-A17B?
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ist 33% günstiger als Qwen3.5 397B-A17B beim Eingabepreis. Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ist 39% günstiger als Qwen3.5 397B-A17B beim Ausgabepreis. Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 ist 36% günstiger als Qwen3.5 397B-A17B beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 oder Qwen3.5 397B-A17B?
Qwen3 235B-A22B Thinking 2507: 262K Tokens; Qwen3.5 397B-A17B: 262K Tokens.
Wo kann ich sowohl Qwen3 235B-A22B Thinking 2507 als auch Qwen3.5 397B-A17B nutzen?
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