AI Rate Cardqwen2-72b-instruct vs LLaMa_V2-13B-Chat-HF: preço de API e especificações
LLaMa_V2-13B-Chat-HF é 63% mais barato que qwen2-72b-instruct em preço de entrada.
LLaMa_V2-13B-Chat-HF é 68% mais barato que qwen2-72b-instruct em preço de saída.
LLaMa_V2-13B-Chat-HF é 64% mais barato que qwen2-72b-instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
qwen2-72b-instruct tem 700% mais contexto que LLaMa_V2-13B-Chat-HF.
| Campo | qwen2-72b-instruct | LLaMa_V2-13B-Chat-HF |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | $0.35 +169.2% | $0.13 |
| Entrada mediana, por 1M | $0.80 | $0.81 +1.9% |
| Menor saída, por 1M | $0.40 +207.7% | $0.13 |
| Saída mediana, por 1M | $0.80 | $1.11 +39.4% |
| Menor preço unitário | — | — |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | $0.43 +175.6% | $0.16 |
| Contexto | 33K | 4K +87.5% |
| Saída máx. | — | 4K |
| Provedores | 3 | 2 +33.3% |
| Regiões | — | — |
| Aceita | — | — |
| Retorna | text | — |
| Tipo | Modelos de texto | Modelos de texto |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | deepinfra | deepinfra |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
Perguntas frequentes
Qual é mais barato, qwen2-72b-instruct ou LLaMa_V2-13B-Chat-HF?
LLaMa_V2-13B-Chat-HF é 63% mais barato que qwen2-72b-instruct em preço de entrada. LLaMa_V2-13B-Chat-HF é 68% mais barato que qwen2-72b-instruct em preço de saída. LLaMa_V2-13B-Chat-HF é 64% mais barato que qwen2-72b-instruct em uma carga de 1M de entrada / 200k de saída.
Qual tem o maior contexto, qwen2-72b-instruct ou LLaMa_V2-13B-Chat-HF?
qwen2-72b-instruct: 33K tokens; LLaMa_V2-13B-Chat-HF: 4K tokens.
Onde posso usar tanto qwen2-72b-instruct quanto LLaMa_V2-13B-Chat-HF?
deepinfra, featherless