AI Rate Cardqwen2-72b-instruct vs. LLaMa_V2-13B-Chat-HF: API-Preis und Daten
LLaMa_V2-13B-Chat-HF ist 63% günstiger als qwen2-72b-instruct beim Eingabepreis.
LLaMa_V2-13B-Chat-HF ist 68% günstiger als qwen2-72b-instruct beim Ausgabepreis.
LLaMa_V2-13B-Chat-HF ist 64% günstiger als qwen2-72b-instruct beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
qwen2-72b-instruct hat 700% mehr Kontext als LLaMa_V2-13B-Chat-HF.
| Feld | qwen2-72b-instruct | LLaMa_V2-13B-Chat-HF |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | $0.35 +169.2% | $0.13 |
| Median Eingabe, pro 1M | $0.80 | $0.81 +1.9% |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | $0.40 +207.7% | $0.13 |
| Median Ausgabe, pro 1M | $0.80 | $1.11 +39.4% |
| Niedrigster Stückpreis | — | — |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | $0.43 +175.6% | $0.16 |
| Kontext | 33K | 4K +87.5% |
| Max. Ausgabe | — | 4K |
| Anbieter | 3 | 2 +33.3% |
| Regionen | — | — |
| Akzeptiert | — | — |
| Liefert | text | — |
| Typ | Textmodelle | Textmodelle |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | deepinfra | deepinfra |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
Häufige Fragen
Was ist günstiger, qwen2-72b-instruct oder LLaMa_V2-13B-Chat-HF?
LLaMa_V2-13B-Chat-HF ist 63% günstiger als qwen2-72b-instruct beim Eingabepreis. LLaMa_V2-13B-Chat-HF ist 68% günstiger als qwen2-72b-instruct beim Ausgabepreis. LLaMa_V2-13B-Chat-HF ist 64% günstiger als qwen2-72b-instruct beim Volumen 1M Eingabe / 200k Ausgabe.
Welches hat den größeren Kontext, qwen2-72b-instruct oder LLaMa_V2-13B-Chat-HF?
qwen2-72b-instruct: 33K Tokens; LLaMa_V2-13B-Chat-HF: 4K Tokens.
Wo kann ich sowohl qwen2-72b-instruct als auch LLaMa_V2-13B-Chat-HF nutzen?
deepinfra, featherless