AI Rate CardHappyHorse-1.1 vs Kling-3.0: preço de API e especificações
KlingAI: Kling-3.0 tem 9665.6% mais contexto que HappyHorse-1.1.
| Campo | HappyHorse-1.1 | KlingAI: Kling-3.0 |
|---|---|---|
| Menor entrada, por 1M | — | — |
| Entrada mediana, por 1M | — | — |
| Menor saída, por 1M | — | — |
| Saída mediana, por 1M | — | — |
| Menor preço unitário | $0.13 / segundo | $0.17 / segundo +29.2% |
| Custo: 1M de entrada + 200k de saída | — | — |
| Contexto | 4K +99% | 400K |
| Saída máx. | — | 4K |
| Provedores | 3 | 2 +33.3% |
| Regiões | — | — |
| Aceita | image, text, video | image, text |
| Retorna | video | video |
| Tipo | Vídeo | Vídeo |
| Opção gratuita | não | não |
| Provedor mais barato | — | — |
O seu próprio volume: quantos tokens o modelo recebe (entrada) e devolve (saída) – por exemplo, num mês. A linha «Custo» da tabela acima é recalculada para estes números, para cada modelo.
Calculado a partir das ofertas atuais a cada abertura da página; o melhor valor de uma linha está em negrito, o percentual mostra a distância do melhor.
Provedores que vendem ambos
Perguntas frequentes
Qual tem o maior contexto, HappyHorse-1.1 ou KlingAI: Kling-3.0?
HappyHorse-1.1: 4K tokens; KlingAI: Kling-3.0: 400K tokens.
Onde posso usar tanto HappyHorse-1.1 quanto KlingAI: Kling-3.0?
empiriolabs, fastrouter