AI Rate CardHappyHorse-1.1 vs. Kling-3.0: API-Preis und Daten
KlingAI: Kling-3.0 hat 9665.6% mehr Kontext als HappyHorse-1.1.
| Feld | HappyHorse-1.1 | KlingAI: Kling-3.0 |
|---|---|---|
| Niedrigste Eingabe, pro 1M | — | — |
| Median Eingabe, pro 1M | — | — |
| Niedrigste Ausgabe, pro 1M | — | — |
| Median Ausgabe, pro 1M | — | — |
| Niedrigster Stückpreis | $0.13 / Sekunde | $0.17 / Sekunde +29.2% |
| Kosten: 1M Eingabe + 200k Ausgabe | — | — |
| Kontext | 4K +99% | 400K |
| Max. Ausgabe | — | 4K |
| Anbieter | 3 | 2 +33.3% |
| Regionen | — | — |
| Akzeptiert | image, text, video | image, text |
| Liefert | video | video |
| Typ | Video | Video |
| Kostenlose Option | nein | nein |
| Günstigster Anbieter | — | — |
Ihr eigenes Volumen: wie viele Tokens das Modell bekommt (Eingabe) und zurückgibt (Ausgabe) – zum Beispiel im Monat. Die Zeile „Kosten“ der Tabelle oben wird für diese Zahlen und jedes Modell neu berechnet.
Bei jedem Öffnen der Seite aus den aktuellen Angeboten berechnet; der beste Wert einer Zeile ist fett, der Prozentwert zeigt den Abstand zum besten.
Anbieter mit beiden
Häufige Fragen
Welches hat den größeren Kontext, HappyHorse-1.1 oder KlingAI: Kling-3.0?
HappyHorse-1.1: 4K Tokens; KlingAI: Kling-3.0: 400K Tokens.
Wo kann ich sowohl HappyHorse-1.1 als auch KlingAI: Kling-3.0 nutzen?
empiriolabs, fastrouter