AI Rate CardMiniMax-M2.7 vs GLM-5.2 : prix API et caractéristiques
MiniMax-M2.7 est 12% moins cher que GLM-5.2 sur le prix d'entrée.
MiniMax-M2.7 est 63% moins cher que GLM-5.2 sur le prix de sortie.
MiniMax-M2.7 est 32% moins cher que GLM-5.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
GLM-5.2 a 300.1% de contexte en plus que MiniMax-M2.7.
| Champ | MiniMax-M2.7 | GLM-5.2 |
|---|---|---|
| Entrée la plus basse, pour 1M | $0.15 | $0.17 +13.3% |
| Entrée médiane, pour 1M | $0.30 | $1.40 +366.7% |
| Sortie la plus basse, pour 1M | $0.20 | $0.54 +170% |
| Sortie médiane, pour 1M | $1.20 | $4.40 +266.7% |
| Prix unitaire le plus bas | — | $0.033 / requête |
| Coût : 1M en entrée + 200k en sortie | $0.19 | $0.28 +46.3% |
| Contexte | 262K +75% | 1M |
| Sortie max. | 205K +80.5% | 1M |
| Fournisseurs | 33 +44.1% | 59 |
| Régions | APAC, EU, GLOBAL, US | APAC, EU, GLOBAL, US |
| Accepte | file, text | file, image, text |
| Renvoie | text | text |
| Type | Modèles de texte | Modèles de texte |
| Option gratuite | oui | oui |
| Fournisseur le moins cher | empiriolabs | edenai |
Votre propre volume : combien de tokens le modèle reçoit (entrée) et renvoie (sortie) – par exemple sur un mois. La ligne « Coût » du tableau ci-dessus est recalculée pour ces chiffres, pour chaque modèle.
Calculé à partir des offres actuelles à chaque ouverture de la page ; la meilleure valeur d'une ligne est en gras, le pourcentage indique l'écart avec la meilleure.
Fournisseurs proposant les deux
302ai, abacus, aihubmix, aiml, cometapi, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, hyper, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, scx-ai, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux
Questions fréquentes
Lequel est le moins cher, MiniMax-M2.7 ou GLM-5.2 ?
MiniMax-M2.7 est 12% moins cher que GLM-5.2 sur le prix d'entrée. MiniMax-M2.7 est 63% moins cher que GLM-5.2 sur le prix de sortie. MiniMax-M2.7 est 32% moins cher que GLM-5.2 sur le volume 1M en entrée / 200k en sortie.
Lequel a le plus grand contexte, MiniMax-M2.7 ou GLM-5.2 ?
MiniMax-M2.7 : 262K tokens ; GLM-5.2 : 1M tokens.
Où puis-je utiliser à la fois MiniMax-M2.7 et GLM-5.2 ?
302ai, abacus, aihubmix, aiml, cometapi, deepinfra, edenai, empiriolabs, fastrouter, huggingface, hyper, io-net, iteracompute, jiekou, kenari, kilo, meganova, moark, novita, ofox, ollama, ollama-cloud, opencode, openrouter, orcarouter, requesty, scx-ai, togetherai, trustedrouter, vercel, zenmux